程序化 Pre-bid 相信大家都不陌生，在做程序化广告投放时，有些无效流量往往会“见缝插针”、“鬼使神差”地进入到正常的流量中，对于品牌来说是一种成本和时间的浪费，让好的内容和TA触达效率大打折扣。
作用力和反作用力是相互的，但不同的是，为了完成更高效、直接、精准的智能营销，博弈无效流量、TA甄选等的技术会更加强大、且被不断突破。以往 Pre-bid 可以在广告投放前过滤掉IVT(异常流量)，今天我们在用 Pre-bid 集成更高效地提升智能营销精准度和TA触达率。Pre-bid 集成不但可以过滤黑名单流量，同时还可以在广告投放前甄别互斥标签人群、超频人群、已转化人群等。目的在于流量进入优选逻辑前，对满足某些特征的流量直接做退量处理，进而不让其进入优选流程，帮助品牌主针对特定的非目标及高潜客人群做避投处理。
o 智能营销黑名单：是指在品牌营销过程中积累的所有用户数据，通过挖掘与分析，建立的一个黑名单机制，他们可以是信用不好的人群，也可以是不符合品牌定位的人群;
o 品牌互斥标签人群：若品牌主的受众是买车人群，那么18岁以下的人群就是品牌的互斥人群。这里的互斥主要是指针对品牌主而言，受众群体的互斥;
o 超频人群：即多次看过同一品牌广告且没有产生点击的人群(对品牌没兴趣的人群);
o 已转化人群：顾名思义就是已参与此次品牌广告主推广活动的人群;
例如，某护肤品品牌为提升程序化广告投放的TA触达率，需将看过广告频次在6次以上的人群做避投处理。
如上图，在没有使用 Pre-bid 集成时，触达到的人群包含了广告、以及其他媒体联合控频已触达超过6次的人群，造成了流量浪费;而使用 Pre-bid 集成之后，明显的在筛选流量环节把频次高于6次的人群进行了退量，优化了流量筛选空间，最大化触达TA。
从消费者的角度出发，合理的控频，除了避免浪费外，也可以提升广告体验，在某种程度上对品牌形象也起到一定保护作用。
此外，Pre-bid 集成还可以过滤掉羊毛党流量，即针对优惠促销活动，以相对较低成本甚至零成本换取物质上的实惠的用户，可以理解为利用互联网平台的一些优惠活动的漏洞去占便宜。比如，只针对第一次注册的用户可获得免费咖啡赠送，那些利用手机黑卡注册免费领大量咖啡的人就是羊毛党。
基于以上需求，nEqual Serving的 Pre-bid 集成功能正式上线，支持全平台设备，以ID为精准连接，实现用户识别、进而对流量进行优先判断，以实现对特定流量的避投，帮助品牌主在数字化营销时代“精选”TA人群，高效触达目标受众，最大化品牌reach，缩小品牌主对单用户的营销投入成本，提高广告投放效率。
数字营销时代，广告主把更多的目光和预算都聚焦到了线上，在更高效及便捷的同时也带来了一些弊端。而 nEqual 希望凭借自身的数据技术优势、多年服务过诸多大型企业的经验、以及强大的数据与技术支撑，帮助品牌提升和消费者之间的基于营销、销售及服务体验等的超级用户体验，从而加快企业数字营销步伐，让品牌营销更加高效。
